DLSS 4: Geração de quadros por IA pode chegar às RTX 30
- Frame Generation pode chegar a placas GeForce RTX 30 no futuro.
- DLSS 4 apresenta geração de múltiplos quadros com tecnologia avançada.
- Desafios técnicos impedem implementação em placas RTX 20 e anteriores.
A Nvidia está considerando expandir o uso de sua tecnologia de Geração de Quadros com IA (Frame Generation), atualmente exclusiva das GPUs GeForce RTX 50, para modelos mais antigos. Bryan Catanzaro, Vice-Presidente de Pesquisa em Deep Learning Aplicado da Nvidia, revelou em entrevista ao Digital Foundry que a funcionalidade pode eventualmente chegar às GPUs GeForce RTX 30.
O Futuro da Geração de Quadros
Desde 2018, o Deep Learning Super Sampling (DLSS) evoluiu para oferecer novos recursos como reconstrução por IA, super-resolução e anti-aliasing inteligente. A última versão, o DLSS 4, introduziu o Multi Frame Generation (MFG), que gera até três quadros adicionais para cada quadro renderizado, aumentando significativamente o FPS.
Atualmente, a geração de quadros é limitada às GPUs RTX 50 devido às exigências de alto desempenho dos núcleos tensores de última geração. No entanto, Catanzaro explicou que a Nvidia está explorando maneiras de adaptar essa tecnologia para hardware mais antigo.
“No futuro, veremos se conseguimos adaptar algo para as gerações anteriores,” afirmou Catanzaro.
Limitações Técnicas
A implementação de geração de quadros em GPUs GeForce RTX 20 parece improvável devido à falta de poder computacional adequado e núcleos tensores otimizados. Já as GPUs RTX 30 podem ser compatíveis com a primeira geração de Frame Generation, usada no DLSS 3, mas dificilmente suportarão o MFG introduzido no DLSS 4.
Desafios na Evolução do DLSS
Durante a entrevista, Catanzaro destacou os desafios enfrentados no desenvolvimento do DLSS, especialmente na transição para uma solução totalmente baseada em IA.
“No DLSS 3, dependíamos de aceleradores de fluxo óptico, que eram limitados por hardware. Com o DLSS 4, substituímos essa tecnologia por uma solução totalmente conduzida por IA, o que permitiu melhorias significativas no desempenho e na qualidade.”